Ce que tu vas apprendre

• Comprendre le fonctionnement interne de Performance Max : comment l’algorithme alloue le budget entre Search, Display, YouTube, Gmail, Discover et Maps
• Structurer tes asset groups de manière stratégique en segmentant par thématique produit, audience ou objectif business
• Créer des assets textuels, visuels et vidéo qui respectent les bonnes pratiques de chaque placement (ratio, durée, résolution)
• Configurer des audience signals pertinents pour guider l’IA de Google vers tes prospects les plus qualifiés sans restreindre la diffusion
• Optimiser ton flux produit (Merchant Center) pour maximiser les performances de tes campagnes PMax e-commerce
• Identifier et résoudre les problèmes de cannibalisation entre PMax et tes campagnes Search existantes
• Interpréter les rapports limités de PMax (Insights, Asset Performance, Placement Reports) pour extraire des données actionnables
• Utiliser les scripts et l’API Google Ads pour obtenir des données de performance par canal que l’interface ne montre pas nativement
• Définir la bonne stratégie d’enchères (Maximize Conversions vs Target CPA vs Target ROAS) en fonction de ton volume de données
• Mettre en place des exclusions de marque, d’URL et de placements pour protéger la qualité de ta diffusion
• Créer des campagnes PMax spécifiques pour le lead generation avec des stratégies de qualification des leads
• Scaler tes campagnes PMax progressivement en respectant les phases d’apprentissage de l’algorithme

Programme détaillé

Module 1 — Fondamentaux de Performance Max & Différences avec les Campagnes Traditionnelles

Performance Max représente un changement de paradigme dans Google Ads : une seule campagne couvre tous les réseaux Google simultanément. Ce module t’explique en profondeur comment l’algorithme de Google décide où, quand et à qui montrer tes annonces à travers les 7 canaux disponibles (Search, Shopping, Display, YouTube, Gmail, Discover, Maps). Tu comprendras pourquoi PMax n’est pas un remplacement des campagnes Search ou Shopping mais un complément stratégique, et dans quels cas il est préférable d’utiliser PMax seul ou en combinaison avec d’autres types de campagnes. Nous analyserons aussi les limites de transparence de PMax et comment les contourner.

• Architecture de PMax : comment l’IA répartit le budget entre les 7 canaux Google
• Comparaison PMax vs Smart Shopping vs Search vs Display : quand utiliser quoi
• Les données dont PMax a besoin pour fonctionner : volume de conversions minimum et qualité du tracking
• Limites de transparence : ce que Google ne te montre pas et pourquoi c’est un problème
• Cas d’usage : e-commerce, lead gen, app install, local — quelle configuration pour chaque objectif

Module 2 — Création d’Asset Groups Performants

Les asset groups sont le cœur de tes campagnes PMax : ils remplacent les groupes d’annonces traditionnels et contiennent tous les éléments créatifs que Google combinera automatiquement. Ce module te montre comment structurer tes asset groups de manière stratégique, en segmentant par catégorie de produit, par persona client ou par étape du funnel. Tu apprendras les spécifications exactes de chaque type d’asset (texte, image, vidéo, logo) et les bonnes pratiques pour atteindre un Ad Strength Excellent. Nous verrons aussi comment Google génère automatiquement des vidéos à partir de tes images et pourquoi il est toujours préférable de fournir tes propres vidéos.

• Stratégies de segmentation des asset groups : par produit, par audience, par objectif
• Spécifications créatives : dimensions d’images, ratios vidéo, longueur des textes pour chaque placement
• Rédaction des headlines (5 courts + 5 longs) et descriptions (5) avec techniques de copywriting avancé
• Création de vidéos adaptées : formats 16:9, 1:1 et 9:16 pour YouTube Shorts et Discover
• Optimisation de l’Ad Strength et interprétation des scores de performance par asset

Module 3 — Audience Signals & Données Client

Les audience signals sont ta façon de communiquer à l’algorithme de Google qui sont tes clients idéaux. Contrairement aux audiences traditionnelles qui restreignent la diffusion, les signals sont des suggestions que Google utilise comme point de départ pour son machine learning. Ce module t’enseigne comment créer des signals efficaces en combinant données first-party (listes de clients, visiteurs du site), audiences personnalisées (custom segments basés sur les recherches et sites visités) et audiences Google (in-market, affinité, événements de vie). Tu découvriras aussi comment importer tes données CRM via Customer Match et créer des segments de valeur pour orienter l’IA vers tes meilleurs profils de clients.

• Différence entre audience signals (suggestion) et audience targeting (restriction)
• Création de custom segments basés sur les termes de recherche et les URL visitées
• Import Customer Match : listes email, numéros de téléphone et données CRM
• Stratégies de layering : combiner first-party data, custom segments et audiences Google
• Mesure de l’impact des audience signals sur les performances par asset group

Module 4 — Optimisation du Flux Produit (E-commerce)

Pour les annonceurs e-commerce, la qualité du flux produit dans Google Merchant Center est le facteur numéro un de performance de PMax. Ce module couvre l’optimisation complète de ton flux : titres de produits enrichis avec des mots-clés de recherche, descriptions détaillées, images de haute qualité, attributs personnalisés et étiquettes custom labels pour la segmentation. Tu apprendras à utiliser les règles de flux (feed rules) et les outils tiers comme DataFeedWatch ou Channable pour transformer un flux basique en flux optimisé. Nous verrons également comment exclure les produits non rentables et créer des asset groups séparés par marge ou par catégorie pour un contrôle budgétaire précis.

• Optimisation des titres produits : intégration de mots-clés, marque, attributs clés (taille, couleur, matériau)
• Enrichissement des descriptions et utilisation des attributs optionnels (GTIN, MPN, product_highlight)
• Custom labels : segmentation par marge, best-sellers, saisonnalité et promotions
• Feed rules dans Merchant Center et outils tiers (DataFeedWatch, Channable, Feedonomics)
• Diagnostic et résolution des erreurs de flux : disapprovals, limited performance, data quality issues

Module 5 — Stratégies d’Enchères & Budget pour PMax

L’enchère dans PMax fonctionne différemment des campagnes traditionnelles car l’algorithme gère l’allocation entre les canaux automatiquement. Ce module t’apprend à choisir entre Maximize Conversions (avec ou sans CPA cible) et Maximize Conversion Value (avec ou sans ROAS cible) en fonction de tes objectifs et de ton volume de données historiques. Tu découvriras pourquoi démarrer sans cible est souvent recommandé pour la phase d’apprentissage, comment déterminer le bon moment pour ajouter une cible CPA ou ROAS, et quelles sont les erreurs classiques qui font dérailler les performances. Nous aborderons aussi la gestion du budget entre PMax et tes autres campagnes pour optimiser le retour global de ton compte.

• Maximize Conversions vs Maximize Conversion Value : quel objectif pour quel business model
• Phase d’apprentissage PMax : durée, comportement de l’algorithme et règles de non-intervention
• Définir un CPA/ROAS cible réaliste basé sur les données historiques de ton compte
• Allocation budgétaire PMax vs Search vs Shopping : formule de répartition optimale
• Scaling progressif : augmentation de budget par paliers de 15-20% pour préserver la stabilité

Module 6 — Reporting, Insights & Transparence

Le manque de transparence est le principal reproche fait à Performance Max. Ce module te montre comment extraire le maximum d’informations des rapports disponibles et comment compenser les lacunes avec des outils et techniques avancés. Tu apprendras à lire le rapport Insights pour identifier les segments d’audience et les thèmes de recherche qui performent, à analyser le rapport de performance des assets pour optimiser tes créatifs, et à utiliser le rapport de placements pour identifier (et exclure) les emplacements Display et YouTube de mauvaise qualité. Nous verrons aussi comment les scripts Google Ads et les rapports de l’API permettent d’obtenir une granularité que l’interface ne propose pas nativement.

• Rapport Insights : interprétation des audience segments, search categories et trending themes
• Asset Performance Report : identifier les assets Low, Good et Best et itérer en conséquence
• Placement Report : auditer les sites Display et chaînes YouTube où tes annonces apparaissent
• Scripts de reporting avancé : extraction des données par canal (Search vs Shopping vs Display vs YouTube)
• Construction d’un dashboard PMax dans Looker Studio avec les métriques clés par asset group

Module 7 — Gestion de la Cannibalisation PMax + Search

L’un des défis majeurs de PMax est sa tendance à cannibaliser les campagnes Search existantes en captant le trafic de marque et les requêtes à haute intention. Ce module t’enseigne les stratégies éprouvées pour faire coexister PMax et Search de manière harmonieuse. Tu apprendras à configurer les exclusions de marque au niveau de la campagne PMax, à utiliser les campagnes Search avec une priorité d’enchère plus élevée pour protéger tes termes les plus rentables, et à analyser les données de cannibalisation avec les rapports Auction Insights. Nous couvrirons aussi les meilleures pratiques de Google pour une cohabitation optimale et les cas où il est préférable de consolider toutes tes campagnes sous PMax.

• Mécanisme de cannibalisation : comment PMax priorise les enchères sur les mêmes requêtes que Search
• Exclusions de marque dans PMax : configuration et vérification de leur bon fonctionnement
• Stratégie de cohabitation : PMax pour la prospection, Search pour les termes à haute intention
• Analyse des données de cannibalisation : comparaison avant/après avec Auction Insights et Search Terms
• Framework décisionnel : quand consolider sous PMax vs quand maintenir des campagnes Search séparées

Pour qui ?

Prérequis

Une connaissance de base de Google Ads est fortement recommandée avant de suivre cette formation. Tu dois comprendre les concepts de campagne, groupe d’annonces, enchères et conversions. Une expérience préalable avec les campagnes Search ou Shopping est un atout majeur car PMax s’appuie sur ces fondamentaux. Pour les modules e-commerce, un accès à Google Merchant Center avec un flux produit actif est nécessaire. Un suivi des conversions fonctionnel (via Google Tag Manager ou le tag Google natif) est indispensable car PMax repose entièrement sur les données de conversion pour optimiser ses performances. Un budget publicitaire minimum de 30€/jour est recommandé pour que l’algorithme dispose de suffisamment de données.

Ressources incluses

• 📋 Template de planification d’asset groups — Spreadsheet pour organiser tes assets par groupe avec checklist de complétude et spécifications de format
• 👥 Worksheet audience signals — Document de travail pour mapper tes personas client vers les bons types d’audience signals (first-party, custom, Google)
• 🛒 Checklist d’optimisation du flux produit — 30 points de contrôle pour transformer ton flux Merchant Center basique en flux optimisé pour PMax
• 📊 Calculateur d’allocation PMax vs Search — Outil Excel pour déterminer la répartition budgétaire optimale entre PMax et Search basé sur tes données de performance
• 🎨 Guide des spécifications créatives — Document de référence avec toutes les dimensions d’images, durées de vidéos et longueurs de texte pour chaque placement PMax
• 📈 Template de suivi de performance PMax — Tableau de bord Looker Studio pré-configuré avec métriques par asset group, performance des assets et tendances
• 🔧 Scripts de reporting PMax — 3 scripts Google Ads pour extraire les données de performance par canal, par placement et par segment d’audience
• 📝 Playbook de cannibalisation PMax/Search — Guide étape par étape pour diagnostiquer, mesurer et résoudre les problèmes de cannibalisation entre tes campagnes